2021 12月29日，7日 **硬件高峰论坛 **按计划到达。过去，数百位业界知名代表、专家学者应邀参加硬件高峰论坛。受近年疫情影响，2021和2021的两个硬件峰会论坛改为在线直播。虽然已经从线下变为线上，但仍然吸引了众多行业观众在线参与此次活动
2021硬件论坛的主题是“AI赋权的新时代”，讨论人工如何在新时代的特殊背景下塑造新时代的使用习惯，推动产业升级和转型
𞓜 人工通常需要大量的数据来学习和训练。数据量越大，分析结果越准确。但这是对硬件功耗的测试。如何使终端具有自学习、自判断、自推理的功能？广智微芯片首席技术官、新加坡南洋理工大学博士崔东顺先生在其主题演讲“边缘技术帮助硬件”中介绍了边缘计算技术如何在硬件领域创造新引擎和释放新动力#以下是演讲摘要：
124。广智微芯片技术（以下简称“广智微芯片”）这是中国第一家专注于"e；“本地情报”；人工(人工)世界上第一家开发和推广技术的国家级高新技术企业；核心学习“(Lea公司rning- on-炸薯条( LoC))技术，使能“；人工+物联网同时，与国内外多家行业领先企业合作，开发具有领先技术的软件系统和终端产品，打造；人工+“引用”；全栈解决方案
我们的算法专注于局部，也称为边缘。它可以实现高效率和低延迟的小数据处理。与云中的深度机器学习相比，它有着明显的不同。云计算技能，即深度机器学习技能，主要集中在大数据上，具有非常高的计算能力，但也需要大量的计算资源和对复杂情况的早期分析
许多人错误地认为机器学习和人工是同一个概念。事实上，这种理解并不十分准确。机器学习是技术。通过设置一些规则，具有计算能力的机器或硬件可以从特定的训练数据中学习数据之间的一些潜在关系和规律。人工是一门科学，不是一门特定的技术。我们的目标是让机器拥有人类或超越人类的
我们的边缘计算技术是机器学习技术。人工算法的发展经历了三个阶段：1950年以来的三十年是预热阶段，计算机容量有限，没有有效的算法，数据不足；从20世纪80年代到2010年，这是一个研究驱动的阶段，其特点是强大的计算机功能，开发了许多算法，在许多情况下没有足够的数据；自2010年以来，这是一个数据/行业驱动的阶段。计算机功能强大，到处都有传感器和单元。数据量巨大，有效的算法正在逐步推广。从那时起，人类变得-
报价（"e）；超级传感器
𞓜 人工算法（包括边缘计算）基于三个方面，包括高效的计算环境、丰富的动态数据和高效的学习算法。许多硬件还集成了GPU、Vpu、NPU等，计算资源越来越多，对数据的依赖性也越来越高。数据是算法的基础
与生物学习不同，人工算法的深度学习对网络结构的大小极为敏感，因此需要非常；“疼痛”；手册“；参数调整"e；，这需要很多时间；难以实现多通道数据的实时融合和决策系统的实时同步；许多简单的应用程序也需要大数据
我们的团队主要关注人工算法中的极值学习机，它是最简单的前馈神经网络结构，只包括输入层、隐藏层和输出层。在自我研究的基础上进行各种开发。输入层负责接收各种数据。从输入层到隐藏层的节点是随机的隐藏层节点，不需要学习和计算。从隐藏层到输出层，可以通过复杂的理论推理获得两者之间的权重，这与深度学习不同，深度学习需要对数百万个参数进行重复迭代学习。效率极高。 根据超限学习机理论，机器/生物学习不需要调整隐层节点。给定任何连续的目标函数或可分类的目标，只要前馈神经网络的隐层节点是非线性和连续的，神经网络就可以逼近连续的目标函数或对分类的目标进行分类，而无需调整隐层节点，它满足普遍逼近能力定理和分类能力定理，并已被大量实践所验证
与生物学习相比，超限学习机的特点是：对网络结构的大小不敏感；对手动参数不敏感；易于并行和硬件实现；易于微实时学习；需要更少的时间；易于实现多通道数据的实时融合和决策系统的实时同步；通过事务在线学习串行数据(顺序学习）和数据流学习(流数据learning)； 从理论上讲，小数据可以用来解决复杂的应用程序，这很容易通过低功耗硬件实现
这里有一些相关的案例应用程序与您分享。例如，将超限学习机应用于澳大利亚的电价预测，预测结果与实际电价趋势高度一致，表明超限学习机具有很好的建模能力。在目前流行的自动驾驶领域，超限学习功能可以实现高精度的交通标志识别，深度学习和训练时间也有了很大的提高。采用纯生物学习技术，约需37小时的训练时间，而深度学习与超限学习机相结合，仅需5小时即可达到99%以上的测试准确率
在手写识别和手语运动识别中，超限学习机的应用可以缩短训练时间，实现高准确率。在热门领域也有超限学习机，如用于三维对象特征学习的目标检测和跟踪技术以及先进的汽车辅助驾驶。应用于硬件时，以edge计算箱和edge服务器为例，可配备多种算法，实现安全帽检测、可疑包裹检测、人员聚集检测、电话呼叫检测、人员坠落检测等的识别，不需要后端复杂的服务器，也可以很好的完成识别。在降低成本的同时，它可以灵活地实现各种功能
边缘计算有着广泛的应用，使硬件能够使硬件更加化。由此可见，时代已经到来，硬件扮演着重要角色
标签：硬件高峰论坛 广智微芯片 边缘计算 超限学习机 边缘计算箱
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