本文转载自：科技日报𞓜 科普时报记者陈杰𞓜 随着人工智能技术应用的加速，自然语言处理（NLP）作为计算机科学、信息工作和人工智能的一个子领域，涉及计算机和人类(自然的)语言之间的交互，特别是计算机处理和分析大量自然语言数据的编程，已经开始得到广泛应用，包括但不限于人机对话、推荐算法、地图规划算法、分类算法、机器翻译等应用，这已经成为信息时代智能应用的刚性需求
在商业领域，由NLP技术支持的AI应用也开始应用于数千个行业。Circular intelligence最近推出了整体产品方案；盘古“；零样本NLP平台帮助企业解决客户沟通中的成本降低和效率提高问题。零样本NLP技术的商业化引发了业界的热烈讨论；几乎所有的商业活动都离不开沟通。”；circular intelligence首席执行官陈启聪告诉记者，在企业的实际生产经营中，一般有内部沟通和外部合作两种场景。良好的内部沟通与合作是工作效率的最直接体现，而外部沟通是企业经营活动的生命线，它直接决定着企业的产品能否销售
沟通是企业与客户之间的桥梁，但如何通过沟通实现客户价值最大化一直是许多企业的一大痛点。陈启聪认为，目前，大多数企业都使用CRM和其他工具来方便地管理客户类型和客户编号”；客户经理对应的客户数量和与客户的联系频率相对容易管理，但与客户沟通的内容到目前为止仍然是一个“黑箱”，难以管理借助NLP自然语言处理和深入学习技术，智能销售解决方案可以帮助拥有大中型销售中心的企业，以及依赖大量销售代表、代理商和客户经理与客户沟通的线下门店和门店，并充分利用；对话框数据“；和will“；对话框数据“；将沟通结果进行相关性分析，不断从对话数据中挖掘优秀员工的亮点，通过执行力监控和实时辅助系统提升员工的沟通能力和绩效，为企业带来收入增长；不难发现，破解通信数据“黑匣子”的关键是管理和分析通信内容。”；陈启聪表示，借助NLP自然语言处理和深度学习技术，人工智能可以实现对通信数据的深度挖掘和精确分析，使通信成为一门可以量化管理和大规模复制的科学
目前，市场竞争日趋激烈，商业模式也在不断变化。客户管理在外部沟通与合作场景中已经成为企业生存与发展的生命线。越来越多的企业希望通过更有效的营销和服务手段为自己的产品找到客户，并建立更强大的远程了解客户、传递产品和服务价值的能力。随着人工智能技术（如NLP）的不断迭代和深入学习，可以更准确地分析客户沟通内容，实现更高效、智能的销售流程管理。