【通信行业在线新闻】6月10日，记者获悉，智慧银行即将上市的Noh城(城市智能导航辅助驾驶系统)基于阿里云的高弹性计算能力、大数据和人工智能平台，最终冲刺阶段的深度训练优化预计将于近期在量产车上正式推出。这意味着，Noh凭借高效的基于云的自动驾驶模型培训，在高速公路和城市高速公路上完成近千万公里的辅助驾驶后，率先在城市道路上实现量产
海量数据云高效培训，效率提高70% 𞓜めめめめめめめめめめめめめめめめめ作为一家致力于自动驾驶的人工智能技术公司，该公司发展迅速。其辅助驱动系统在一年内已在各种量产车辆上进行了试验。它不仅适用于中国所有31万公里的高速公路和城市高速公路，而且开始扩展到城市道路
在快速发展的辅助驾驶系统背后，积累了大量的培训学习量和培训时间。截至2022年6月，其自动驾驶数据智能系统的学习时间已超过20万小时。通过摄像头和雷达收集的视觉数据和点云数据量接近100 Pb，相当于数百万部蓝光高清电影的大小。如果一个人每天24小时观看，他将观看近千年
用于自动驾驶模型训练的海量数据可以有效提高模型的成熟度，但也将面临数据存储和训练平台加速效率的瓶颈。2021，公司与阿里云达成深度合作，在云上高效培训模型
在数据采集和迁移方面，所有分布在全国的工程车辆都配备了阿里云车载lightning cube。通过各种城市模拟训练点，每辆工程车每天收集数TB的数据，这些数据可以快速传输到云端进行存储和训练。在存储方面，采用对象存储OSS和小文件存储CPFS，实现海量数据的冷热分层存储和高效的数据流。在计算方面，云弹性GPU实例提供多种规范和按需计算服务。同时，借助机器学习平台Pai进行云分布式模型训练。吞吐量性能提高110%，模型成熟度在短时间内大幅提升
总体而言，基于阿里云公有云的多机多卡培训效率可提高70%，总体成本可降低20%左右
目前毫秒用户辅助驾驶里程已超过900万公里，总辅助驾驶时间超过13万小时。根据长城摩卡新车上市一周年发布的数据，无痕迹Noh的换道和超车成功率为97.2%，进入高速坡道的成功率为95.3%，隧道通过的成功率为98.56%
大数据和AI平台提高了模型的成熟度，以应对更复杂的路况 业界普遍认为，从公路到城市道路的扩展是智能驾驶进入深水区的标志。城市路段的交通条件更加复杂。高速公路上不提供典型场景，如无保护的左转交叉口、红绿灯交叉口、人工环岛等。模型的成熟度将成为应对复杂场景的决定性因素，也是乘用车全面量产的关键
在北京、保定等城市，正在对城市道路的最后冲刺阶段进行深度场景打磨。尤其是自动驾驶模式中的极端情况(角case)还有不好的例子(坏的 case)进行模型优化，使矢量检索的需求规模继续以每月近十亿的速度增长。普通搜索系统无法支持如此大的数量
智能银行董事长张凯和首席执行官顾维豪定期在北京和保定测试Noh。通过引入阿里云的开放搜索opensearch，智慧银行构建了一个非常大规模的数据检索系统。单个节点可以存储8000万个图像向量，这是过去的四倍，并且不影响查询性能。同时，向量的有效期从几天缩短到了几个小时，支持搜索的数据规模扩大了近10倍；“网中之鱼”；我们非常期待看到Noh在城市道路上展开，我们很高兴加快这一进程”；阿里巴巴云智能副总裁兼汽车行业总经理李强表示：“我认为，这是一个非常重要的问题；未来，阿里云与米莉还将在人工智能大模型、数据库和仿真方面进行更深入的合作，以领先的云计算、人工智能和大数据能力支持米莉在自动驾驶领域的创新在2022年4月的好墨爱日，智能银行首席执行官顾伟豪也透露，智能银行平台团队和阿里云派- Eflops团队合作实现了基于128卡A100集群的swing transformer模型的分布式训练，加速比接近线性。此外，人工智能标注自动化率达到80%，提高了标注效率，降低了标注成本。